금융의 미래를 혁신하는 신기술: 금융권 신기술 도입 동향 심층 분석

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금융권 신기술 도입, 왜 중요할까요?

금융 산업은 지금 전례 없는 변화의 물결을 맞이하고 있습니다. 과거에는 상상하기 어려웠던 인공지능(AI), 블록체인, 마이데이터, 오픈뱅킹과 같은 혁신적인 기술들이 금융권 신기술 도입 동향의 핵심 축으로 자리 잡고 있습니다. 이러한 기술들은 단순히 업무 효율성을 높이는 것을 넘어, 고객 경험을 재정의하고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하며, 금융 서비스의 접근성을 획기적으로 개선하고 있습니다. 금융 기관들은 이제 기술을 단순히 보조 수단이 아닌, 미래 성장과 경쟁력 확보를 위한 필수적인 요소로 인식하고 있습니다.

특히 디지털 전환이 가속화되면서 고객들은 더욱 빠르고 개인화된 서비스를 기대하고 있습니다. 이러한 기대를 충족시키기 위해 금융권은 첨단 기술을 적극적으로 수용하며 끊임없이 변화를 시도하고 있습니다. 이는 생존을 위한 선택이자, 더 나아가 새로운 가치를 창출하고 시장을 선도하기 위한 전략적 움직임입니다. 전통적인 금융 기관들도 핀테크 기업들과의 경쟁 속에서 혁신 없이는 살아남을 수 없다는 위기감과 함께, 기술을 통한 새로운 기회 창출에 집중하고 있습니다.

기술 도입은 또한 금융 기관의 리스크 관리 역량을 강화하고, 복잡한 규제 환경에 더욱 효과적으로 대응할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, AI 기반의 사기 탐지 시스템은 수동으로는 불가능한 규모의 데이터를 실시간으로 분석하여 금융 범죄를 예방하고, 블록체인 기술은 거래의 투명성과 보안성을 극대화합니다. 이처럼 금융권 신기술 도입 동향은 단순히 기술 트렌드를 넘어, 금융 산업 전체의 패러다임을 변화시키는 거대한 흐름이라고 할 수 있습니다. 앞으로 금융 서비스는 더욱 지능적이고 안전하며, 개인 맞춤형으로 진화할 것입니다.

금융권의 핵심 신기술 동향: AI, 블록체인, 마이데이터

오늘날 금융권의 혁신을 이끄는 주요 동력은 바로 첨단 신기술입니다. 그중에서도 인공지능(AI), 블록체인, 마이데이터, 그리고 모바일 페이먼트는 금융 서비스의 근간을 바꾸고 있습니다. 이들 기술은 금융권이 고객에게 다가가는 방식, 내부 운영 효율성, 그리고 새로운 상품과 서비스를 개발하는 데 있어 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 각 기술이 금융 산업에 미치는 영향을 자세히 살펴볼까요?

인공지능(AI) 및 생성형 AI

인공지능(AI)은 금융권의 거의 모든 업무 영역에 걸쳐 깊숙이 침투하고 있습니다. 고객 응대부터 시작해 리스크 관리, 투자 전략 수립, 사기 탐지, 그리고 복잡한 문서 분석에 이르기까지 AI는 인간의 개입 없이도 빠르고 정확하게 업무를 처리하며 효율성을 극대화합니다. 특히 최근에는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성하는 생성형 AI가 큰 주목을 받고 있습니다. 생성형 AI는 대화형 상호작용을 통해 고객 경험을 혁신하고, 복잡한 데이터를 일반인이 이해하기 쉬운 형태로 제공하며, 개인화된 금융 콘텐츠를 자동으로 생성하는 등 무궁무진한 잠재력을 보여주고 있습니다.

고객 서비스 혁신: AI 어시스턴트는 이미 300만 건 이상의 고객 응대를 지원하며, 24시간 7일 내내 지능형 음성 상담 에이전트 개발이 활발히 진행 중입니다. 고객들은 이제 시간과 장소에 구애받지 않고 필요한 정보를 얻거나 문제를 해결할 수 있게 되었습니다.
리스크 관리 및 사기 탐지 강화: AI는 하루 수억 건에 달하는 금융 거래를 실시간으로 감시하며, 비정상적인 거래 패턴을 즉시 감지하여 금융 사기 발생률을 50% 이상 감소시킨 성공 사례도 보고되고 있습니다. 이는 금융 기관의 손실을 줄이고 고객의 자산을 더욱 안전하게 보호하는 데 크게 기여합니다.
자동화된 재무 계획 및 투자 자문: AI는 고객의 소득, 지출, 투자 성향 등 다양한 금융 정보를 종합적으로 분석하여 개인별 맞춤형 재무 계획을 수립하고, 최적의 투자 상품을 자동으로 추천하는 서비스를 제공합니다. 이를 통해 일반 고객들도 전문가 수준의 재무 설계를 받을 수 있게 됩니다.
백오피스 업무 자동화: HSBC는 기업 및 기관 부문 백오피스 업무의 최대 90%까지 AI 에이전트로 자동화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 인적 자원을 더욱 전략적인 업무에 재배치하고 운영 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 기회를 제공합니다.
언더라이팅(위험 심사) 혁신: 보험사에서는 생성형 AI를 활용하여 복잡하고 시간이 많이 소요되는 언더라이팅 과정을 효율화하고 있습니다. AI가 수많은 데이터를 분석하여 보험 가입자의 위험도를 정확하게 평가함으로써, 더욱 정교하고 신속한 보험 상품 설계를 가능하게 합니다.

이처럼 AI는 금융권의 거의 모든 업무 영역에서 혁신을 이끌며, 금융권 신기술 도입 동향의 최전선에 서 있습니다. 앞으로 AI는 더욱 고도화되어 금융 서비스의 개인화와 효율성을 극대화할 것입니다.

블록체인 기술

블록체인 기술은 분산원장 기술(DLT)을 기반으로 하여 금융 거래의 투명성과 보안성을 획기적으로 향상시키는 동시에, 불변성과 신뢰성을 높이는 데 결정적인 역할을 합니다. 중앙 집중형 시스템이 아닌 분산된 네트워크에서 정보를 공유하고 검증함으로써, 단일 장애 지점의 위험을 줄이고 해킹으로부터 더욱 안전한 거래 환경을 제공합니다. 이는 특히 국제 송금, 자산 관리, 그리고 신원 확인과 같은 분야에서 강력한 이점을 제공합니다.

해외 송금의 효율성 증대: 스텔라(Stellar)나 리플(Ripple)과 같은 블록체인 기반 플랫폼은 기존의 복잡하고 비용이 많이 드는 해외 송금 과정을 간소화하고, 실시간에 가까운 속도로 송금을 가능하게 합니다. 이는 국경 간 자금 이동의 효율성을 높여 글로벌 금융 시장에 새로운 활력을 불어넣고 있습니다.
보안 및 신원 확인 강화: IBM과 마스터카드는 AI와 블록체인을 결합하여 신원 확인과 거래 기록 보완을 담당함으로써 금융 사기 예방에 기여하고 있습니다. 블록체인의 불변성은 거래 기록의 위변조를 어렵게 하여 신뢰도를 높이며, 이는 고객의 자산을 보호하는 중요한 요소가 됩니다.
혁신적인 신용 및 결제 시스템: 신한카드는 세계 최초로 블록체인 기반의 신용 및 결제 시스템 개발에 성공하여 큰 주목을 받았습니다. 이 시스템은 신용 한도 발급부터 결제, 가맹점 정산까지 모든 과정을 블록체인 내에서 구현하여, 더욱 투명하고 효율적인 금융 생태계를 구축할 수 있는 가능성을 제시했습니다.
거래 속도 향상 및 비용 절감: JP모건은 AI 기반 금융 거래 분석 시스템을 개발하여 거래 속도를 40% 향상시키고 연간 2억 달러의 비용을 절감하는 데 성공했습니다. 블록체인은 이러한 효율성을 한 단계 더 끌어올려, 금융 기관들이 더욱 경쟁력 있는 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.

블록체인 기술은 금융권 신기술 도입 동향에서 빼놓을 수 없는 중요한 요소로, 금융 거래의 패러다임을 근본적으로 변화시키며 새로운 신뢰 기반의 디지털 금융 시대를 열고 있습니다.

마이데이터 2.0 및 오픈뱅킹

마이데이터와 오픈뱅킹은 고객 중심의 금융 서비스를 실현하고, 금융 생태계의 개방성과 혁신을 촉진하는 핵심적인 기술 동향입니다. 마이데이터 2.0은 개인의 금융 자산 조회 및 관리를 더욱 강화하여, 27개 주요 금융기관의 금융 자산을 통합적으로 관리할 수 있는 길을 열었습니다. 이는 소비자가 자신의 금융 정보를 한눈에 파악하고, 이를 기반으로 더욱 합리적인 금융 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 여러 은행에 흩어져 있는 예금, 투자 상품, 대출 현황 등을 한 앱에서 확인할 수 있게 된 것이죠.

나아가 오픈뱅킹은 은행과 제3자 서비스 제공자(핀테크 기업 등)가 표준화된 API(Application Programming Interface)를 통해 고객의 동의하에 데이터를 공유할 수 있도록 하는 시스템입니다. 이를 통해 핀테크 기업들은 은행 데이터를 활용하여 고객 맞춤형 금융 서비스, 혁신적인 결제 솔루션, 자산 관리 앱 등을 자유롭게 개발할 수 있게 됩니다. 금융 소비자 입장에서는 더욱 다양하고 편리한 금융 서비스를 선택할 수 있게 되며, 금융 기관들은 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 경쟁력을 강화할 수 있는 장점을 얻게 됩니다.

이러한 개방형 금융 시스템은 금융 산업 전반의 경쟁을 촉진하고, 소비자의 편익을 극대화하는 방향으로 금융권 신기술 도입 동향을 이끌고 있습니다. 데이터 주권이 개인에게 있다는 인식이 확산되면서, 마이데이터와 오픈뱅킹은 단순한 기술적 진보를 넘어 금융 서비스의 철학적 변화를 상징하고 있습니다.

모바일 페이먼트 및 디지털 결제

모바일 페이먼트 및 디지털 결제 시스템은 이미 우리 일상생활에 깊숙이 자리 잡았습니다. 스마트폰 하나로 간편하게 결제하는 것은 물론, QR 코드나 생체 인증 기술이 보편화되면서 현금이나 실물 카드 없이도 모든 금융 거래가 가능한 시대가 도래했습니다. 이러한 변화는 특히 스마트폰 보급률이 높고 디지털 전환에 적극적인 신흥국에서 더욱 가속화되고 있습니다. 많은 국가에서 '현금 없는 사회(Cashless Society)'로의 전환이 현실이 되고 있으며, 이는 금융 서비스의 접근성을 높이고 경제 활동을 더욱 활발하게 만드는 데 기여합니다.

모바일 결제는 사용자에게 편리함과 빠른 처리 속도를 제공할 뿐만 아니라, 금융 기관 및 상점에는 운영 비용 절감과 새로운 고객 데이터를 확보할 수 있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, 결제 데이터를 분석하여 고객의 소비 패턴을 이해하고, 이를 바탕으로 맞춤형 할인 혜택이나 상품을 추천하는 등의 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

간편 결제 시스템은 또한 온라인 쇼핑뿐만 아니라 오프라인 매장에서도 그 활용도가 확대되고 있습니다. NFC(근거리 무선 통신) 기술, 삼성페이, 애플페이, 카카오페이, 네이버페이 등 다양한 플랫폼의 등장은 소비자에게 선택의 폭을 넓혀주고, 금융권 신기술 도입 동향의 한 축으로서 금융의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다.

혁신을 이끄는 모범 사례와 전문가들의 견해

금융권 신기술 도입 동향은 이론적인 논의를 넘어 실제 성공 사례와 전문가들의 통찰을 통해 더욱 명확해집니다. 전 세계 금융 기관들은 다양한 방식으로 혁신 기술을 도입하며 고객 만족도를 높이고 운영 효율성을 개선하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 모범 사례들과 함께 전문가들의 심도 있는 분석을 통해 금융 기술 혁신의 현재와 미래를 그려볼 수 있습니다.

규제 샌드박스를 통한 혁신 촉진: 대한민국 금융위원회는 혁신금융 서비스에 대해 '규제 샌드박스'를 도입하여 새로운 금융 서비스가 시장에 빠르게 도입될 수 있도록 지원하고 있습니다. 이는 기존의 엄격한 규제가 신기술의 시장 진입을 가로막는 것을 방지하고, 혁신적인 아이디어가 실제로 구현될 수 있는 테스트베드를 제공합니다. 이러한 정책적 지원은 금융권 신기술 도입 동향을 가속화하는 중요한 요인으로 작용합니다.
ING Bank의 고객 중심 AI 전략: 네덜란드의 ING Bank는 AI 전략의 방향을 '기술 자체'가 아닌 '고객 가치' 중심으로 전환하여 성공적인 성과를 거두었습니다. 모기지 상담이나 24시간 고객 문의 대응과 같은 분야에서 AI를 활용하여 고객 만족도 향상을 이끌어냈습니다. 이는 기술 도입의 궁극적인 목표가 고객 경험 개선에 있음을 보여주는 좋은 예시입니다.
Commonwealth Bank의 AI 기반 능동형 방어: 호주의 Commonwealth Bank는 AI를 활용한 보이스피싱 대응 시스템을 운영하여 주목받고 있습니다. 이 시스템은 AI가 사기범과 실시간으로 대화하며 범죄를 사전 차단하는 '능동형 AI 방어' 모델을 구현했습니다. 이는 AI가 단순한 탐지를 넘어 능동적으로 금융 범죄에 대응할 수 있는 강력한 도구임을 입증합니다.
하나금융그룹의 데이터 기반 의사결정: 하나금융그룹은 '손님 중심의 데이터 기반 정보회사'를 슬로건으로 내세우며, 데이터 기반의 의사결정 프로세스를 정립하고 시장에 민첩하게 대응하고 있습니다. 이는 모든 비즈니스 활동의 중심에 데이터를 두어 고객의 니즈를 정확히 파악하고, 최적의 서비스를 제공하려는 노력을 보여줍니다.

전문가 의견:

금융 서비스 전문가의 83%는 AI가 회사의 성공적인 미래에 중요하다고 응답했으며, 절반 이상이 AI가 연매출을 10% 이상 늘릴 것이라고 전망했습니다. 이러한 수치는 AI가 단순히 기술 트렌드를 넘어, 조직 운영의 전제 조건처럼 여겨지고 있음을 시사합니다. 전문가들은 AI가 금융의 질적 변화와 혁신을 가능하게 하며, 고객 만족, 운용 비용 절감, 리스크 관리 등에 지대한 효과를 가져올 것으로 기대하고 있습니다.

그러나 동시에 전문가들은 중요한 경고도 잊지 않습니다. AI가 가져올 긍정적인 효과만큼이나 공정하고 '설명 가능한 인공지능(XAI)'을 구현하여 사회적 신뢰를 구축하는 것이 무엇보다 중요하다고 강조합니다. AI의 의사결정 과정을 투명하게 공개하고, 편향성 없이 공정하게 작동하도록 하는 것이 장기적인 성공을 위한 핵심 과제입니다. 금융권 신기술 도입 동향은 기술적 발전뿐만 아니라 윤리적, 사회적 고려가 동반되어야만 진정한 혁신을 이룰 수 있음을 보여줍니다.

관련 기술 심층 분석: 인슈어테크와 레그테크

금융권 신기술 도입 동향을 논할 때 빼놓을 수 없는 중요한 분야가 바로 인슈어테크(InsurTech)와 레그테크(RegTech)입니다. 이 두 분야는 각각 보험과 규제 준수라는 특정 영역에 기술 혁신을 접목하여 효율성과 고객 경험을 극대화하고 있습니다. 이들이 어떻게 금융 산업의 변화를 이끌고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

인슈어테크 (InsurTech)

인슈어테크는 '보험(Insurance)'과 '기술(Technology)'의 합성어로, 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 블록체인 등 첨단 기술 혁신을 활용하여 보험 산업을 변화시키는 것을 의미합니다. 전통적인 보험 산업은 복잡한 서류 작업, 느린 처리 속도, 불투명한 보험료 산정 등으로 인해 고객 불만이 많았습니다. 인슈어테크는 이러한 문제점을 해결하고, 보험 상품 개발부터 위험 평가, 청구 처리, 고객 서비스에 이르기까지 보험 업무의 전반적인 과정을 혁신합니다.

동적 가격 책정 (Dynamic Pricing): AI와 빅데이터를 활용하여 고객의 실시간 데이터를 분석, 개인의 운전 습관, 건강 상태, 라이프스타일 등에 따라 보험료를 유연하게 조정하는 방식입니다. 이는 고객에게 더욱 공정하고 맞춤화된 보험료를 제공하며, 보험사 입장에서는 위험을 더욱 정교하게 관리할 수 있게 합니다.
스마트 클레임 (Smart Claims): 블록체인 기술을 활용하여 보험금 청구 및 지급 과정을 자동화하고 투명하게 관리하는 시스템입니다. 스마트 컨트랙트를 통해 일정 조건이 충족되면 자동으로 보험금이 지급되도록 설정할 수 있어, 처리 속도를 획기적으로 단축하고 고객의 만족도를 높입니다.
위험 예측 및 예방: IoT 기기(예: 스마트워치, 스마트홈 센서)에서 수집된 데이터를 분석하여 사고 발생 위험을 예측하고, 고객에게 사전 경고를 제공하거나 예방 조치를 권고하는 서비스입니다. 이는 사고 발생률을 낮추고 장기적으로 보험료 부담을 줄이는 데 기여합니다.
고객 맞춤형 상품 개발: AI는 방대한 고객 데이터를 분석하여 개인의 니즈에 최적화된 보험 상품을 설계할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 특정 질병 위험이 높은 고객에게 특화된 건강보험 상품을 제안하거나, 운전 빈도가 낮은 고객에게는 사용량 기반의 자동차 보험을 제공하는 식입니다.

인슈어테크는 보험 산업의 효율성을 높이고 비용을 절감하며 고객 경험을 최적화하는 핵심적인 역할을 수행하며, 금융권 신기술 도입 동향의 중요한 한 축을 담당하고 있습니다.

레그테크 (RegTech)

레그테크는 '규제(Regulation)'와 '기술(Technology)'의 합성어로, AI, 블록체인, 빅데이터 등의 기술을 활용하여 금융 규제 준수(Compliance) 및 위험 관리를 자동화하고 효율화하는 기술입니다. 금융 산업은 자금세탁방지(AML), 고객알기제도(KYC), 데이터 보호 등 복잡하고 엄격한 규제 환경에 직면해 있습니다. 이러한 규제를 수동으로 처리하는 것은 엄청난 시간과 비용이 소요되며 오류 발생 가능성도 높습니다. 레그테크는 이러한 부담을 줄이고 규제 준수 역량을 강화하는 데 필수적인 솔루션을 제공합니다.

지능형 보고 시스템: AI 기반의 시스템은 복잡한 규제 문서를 자동으로 분석하고, 필요한 데이터를 추출하여 규제 당국에 제출해야 할 보고서를 자동으로 생성합니다. 이는 수작업으로 인한 오류를 줄이고 보고서 작성 시간을 획기적으로 단축합니다.
실시간 KYC(고객 알기 제도) 및 AML(자금세탁방지) 모니터링: AI와 블록체인을 결합한 도구들은 고객의 신원 정보를 실시간으로 확인하고, 의심스러운 거래 패턴을 감지하여 자금세탁 위험을 사전에 차단합니다. 블록체인의 분산원장 기술은 신원 정보의 보안성과 무결성을 강화하여 더욱 신뢰할 수 있는 KYC/AML 시스템 구축을 가능하게 합니다.
규제 변경 사항 자동 추적 및 분석: 레그테크 솔루션은 전 세계의 변화하는 금융 규제 환경을 실시간으로 추적하고, 새로운 규제가 금융 기관에 미칠 영향을 자동으로 분석하여 선제적인 대응을 가능하게 합니다. 이는 규제 미준수로 인한 법적 리스크와 재정적 손실을 최소화하는 데 큰 도움이 됩니다.

레그테크는 금융 기관이 급변하는 규제 환경 속에서 효율적으로 규제를 준수하고 위험을 관리할 수 있도록 지원하며, 금융권 신기술 도입 동향에 발맞춰 더욱 안전하고 투명한 금융 시스템을 구축하는 데 기여하고 있습니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1: 금융권 신기술 도입 동향의 주요 기술은 무엇인가요?: A1: 주요 신기술로는 인공지능(AI) 및 생성형 AI, 블록체인 기술, 마이데이터 2.0 및 오픈뱅킹, 그리고 모바일 페이먼트 및 디지털 결제가 있습니다. 이 기술들은 금융 산업의 다양한 영역에서 혁신을 주도하고 있습니다.
Q2: AI가 금융권에서 어떻게 활용되고 있나요?: A2: AI는 고객 응대, 리스크 관리, 투자 전략, 사기 탐지, 문서 분석, 백오피스 업무 자동화, 언더라이팅 혁신 등 전방위적인 업무에 활용되고 있습니다. 특히 생성형 AI는 개인화된 서비스와 복잡한 데이터의 직관적 해석을 가능하게 합니다.
Q3: 블록체인 기술이 금융권에 가져오는 가장 큰 이점은 무엇인가요?: A3: 블록체인은 자금 이동의 투명성과 보안성을 향상시키고, 금융 거래의 불변성과 신뢰성을 높여줍니다. 이는 해외 송금 효율성 증대, 신원 확인 강화, 새로운 신용 및 결제 시스템 구축 등에 기여합니다.
Q4: 마이데이터와 오픈뱅킹은 어떤 차이가 있으며, 금융 소비자에게 어떤 이점을 주나요?: A4: 마이데이터는 개인이 자신의 금융 자산 정보를 통합 조회하고 관리할 수 있도록 돕는 서비스이며, 오픈뱅킹은 금융기관과 제3자 서비스 제공자가 API를 통해 데이터를 공유하여 맞춤형 금융 서비스를 개발할 수 있도록 하는 시스템입니다. 둘 다 소비자가 자신의 금융 정보를 활용하여 더 나은 의사결정을 하고, 다양한 혁신 서비스를 이용할 수 있도록 한다는 공통적인 이점을 제공합니다.
Q5: 인슈어테크와 레그테크는 각각 어떤 분야의 기술 혁신인가요?: A5: 인슈어테크(InsurTech)는 인공지능, 빅데이터 등으로 보험 산업을 혁신하여 상품 개발, 위험 평가, 청구 처리 효율성을 높이는 기술입니다. 레그테크(RegTech)는 AI, 블록체인 등으로 금융 규제 준수 및 위험 관리를 자동화하고 효율화하는 기술로, KYC, AML 등의 복잡한 규제에 대응하는 데 활용됩니다.

결론: 금융 혁신의 길을 걷다

지금까지 금융권 신기술 도입 동향을 심층적으로 살펴보았습니다. 인공지능(AI), 블록체인, 마이데이터, 오픈뱅킹, 모바일 페이먼트 등 혁신 기술들은 금융 산업의 모든 면모를 변화시키고 있습니다. 이러한 기술들은 고객 경험을 개인화하고, 운영 효율성을 극대화하며, 리스크 관리 역량을 강화하는 동시에, 인슈어테크나 레그테크와 같은 새로운 분야의 성장을 이끌며 금융의 미래를 재편하고 있습니다.

수많은 통계와 모범 사례들이 증명하듯이, 금융권의 디지털 전환은 이제 피할 수 없는 흐름이자, 강력한 성장 동력입니다. 기술 도입은 단순히 트렌드를 따르는 것을 넘어, 지속 가능한 성장을 위한 필수적인 전략이 되었습니다. 하지만 기술적 진보와 함께 공정성, 투명성, 그리고 사회적 신뢰를 구축하는 것이 중요함을 잊어서는 안 됩니다.

금융 산업은 앞으로도 기술 발전과 함께 더욱 역동적인 변화를 겪을 것입니다. 이러한 변화 속에서 성공적인 미래를 설계하기 위해서는 끊임없이 새로운 기술을 학습하고, 고객 중심의 사고방식으로 혁신을 추구해야 합니다. 지금 바로 금융 신기술에 대한 이해를 높이고, 변화하는 금융 환경에 적극적으로 대비해 보세요.

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모앤도

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